Hogyan használjuk a Monte Carlo szimulációkat a stressz tesztelésére az Ön nyugdíjazási tervében

A Monte Carlo szimulációi lehetőséget nyújtanak a kockázatok értékelésére

A Monte Carlo szimuláció egy módszer egy lehetséges kimenetel tesztelésére egy lehetséges változók tartományán keresztül. Ez lehet valami hasonló stressz teszt a pénzügyi jövő. A Monte Carlo szimulációkat a nyugdíjazási tervezésben használják annak megjósolására, hogy valószínûsíthetõ-e, hogy a várható élettartam révén bizonyos nyugdíjazási jövedelem szintje lesz.

A tipikus Monte Carlo szimuláció a nyugdíjba vonulás öt változó:

A szimuláció az eredményt vizsgálja a portfólió hozam lehetséges kombinációival szemben, figyelembe véve ezeket a változókat. Meg tudod változtatni a kiadásokat, az inflációt, az időhorizontodat és az éves bevallásaidat, és megnézheted, hogy ez hogyan befolyásolja a sikernek valószínőségét.

Miért fontos a Monte Carlo szimulációk a nyugdíjazási tervhez?

Ezek a szimulációk azért fontosak, mert nem tudja tudni, hogy mi fog megjelenni a jövőbeni portfólión. A történeti adatok alapján láthatjuk, hogy a készletek és kötvények megtérülése nagymértékben eltérhet a 20 éves megtérülési idő alatt .

Ugyanazt az elosztási modellt követheti, mint egy másik nyugdíjas, aki öt vagy tíz évvel korábban vagy később abbahagyta a munkát, mint korábban, vagy szándékában áll. Teljesen más eredményt érhet el, annak ellenére, hogy azonos választásokat tett. Ezt szekvenciakockázatnak nevezik.

A Monte Carlo szimulációk a lehetséges piaci hozamok széles kombinációjánál próbálják ki az eredményeit, és általában a sikerességgel kapcsolatos választ adnak. A nyugdíjba vonulás célja nagy valószínűséggel a siker - amely kissé más cél, mint egy olyan fiatalabb személy, aki vagyon és vagyon felhalmozódni akar.

A legtöbb szakember által használt pénzügyi tervezési szoftver tartalmaz valamilyen Monte Carlo szimulációt. Használhat olyan online eszközt is, mint amilyen a Flexible Retirement Planner ingyenes.

Egy Monte Carlo szimuláció eredményeinek megértése

A Finance Logix pénzügyi tervezési programja ingyenes próbaverziót kínál, így nedves lesz a lábad, és megtudhatja, mi is van benne. Ez magában foglal egy olyan elemzést is, amely más változókat is tartalmaz, mint például a társadalombiztosítás vagy a nyugdíjjövedelem.

Ez a vizsgálati eset feltételezi a következőket:

Az eredmények azt mutatják, hogy ez a személy 95 százalékos eséllyel rendelkezik arra, hogy 2047-re 20 000 dollárnyi inflációhoz jutott jövedelmet érjen el.

Mi a helyzet az 5 százalékkal, amikor a terv meghiúsul? Ebben az esetben azt feltételezi, hogy ez az egyén nem változtat az életmódjában, és helyesnek tartja ugyanazt a pénzt költeni, mint a nyugdíjazás előtti nyugdíjazás.

Fontos, hogy a nyugdíjba vonulás után folyamatosan teszteljük a tervet, mert előzetesen meghatározható, hogy a hiba valószínűsége növekszik.

Adóbevallás

Ne feledje, hogy ha visszavonja a $ 80,000-os $ 80,000-t a nyugdíjazási fiókjából, és 25% -os adóbevallásban vagy, akkor a bruttó visszavonása valójában 66,667 dollár, míg a 16,667 dollár elmarad a szövetségi adókért. A nettó $ 50,000 jön hozzád.

Végső szó

Ha korai nyugdíjazási évében nagyon rossz gazdasági körülmények között találkozik, előfordulhat, hogy módosítania kell a kiadásait annak érdekében, hogy az 5 százalékos sikertelen forgatókönyv ne fordulhasson elő vagy ne emelkedjen. Sok egészségi helyzethez hasonlóan időre van idő, hogy orvosoljon egy kis potenciális problémát, amikor előzetesen azonosítja. Néha nehéz ezeket a potenciális problémákat azonosítani anélkül, hogy a Monte Carlo-szimuláció valamilyen formáját magában foglaló megfelelő tesztelést elvégezné.